个人优势
AI+医疗场景落地专家
专注从医疗业务本质出发落地AI场景，不堆砌抽象概念。从健康档案数据底座到互联网医院诊前/诊中/诊后，习惯先搭建医疗数据与服务体系，再规划AI问诊、健康分析Agent的演进路径。
医疗数据产品架构师
5年医疗健康深度实践，擅长从0到1搭建医疗数据产品并推动商业闭环。牵头设计"生命体征+生活行为+医疗数据"六大类健康档案体系，构建近百种健康标签+疾病风险库，为医疗AI应用搭建标准化数据底座。
跨域方法论沉淀者
医疗领域沉淀的"数据架构设计"方法论可直接迁移至供应链（健康档案标签体系→库存健康模型）。沉淀"B端产品C端化"等方法论，推动业务从"功能优化"到"体验创新"。
工作经历
菜鸟网络
2021-至今
面向多平台商家提供供应链物流产品解决方案，主导库存数字化核心项目，统筹库存账上下游多套异构系统的口径统一、产品规划与落地，搭建供应链AI应用标准化数据底座。
阿里健康
2016-2021
负责互联网医院诊前/诊中/诊后产品、健康档案数据底座、疫情地图、慢病商业化等核心项目，兼具C端体验与B端复杂流程设计能力，推动医疗数据与商业变现闭环。
淘宝
2015-2016
通过数据分析报告，联动多个关联方推动业务流程优化，沉淀数据驱动业务决策的方法论。
核心项目
健康档案·医疗数据底座
2018
背景与目标
牵头公司"健康档案"项目，定位为医疗数据生态底层基建，打通"健康数据-风险预测-服务推荐"全链路，为后续医疗AI应用搭建标准化数据底座。
我的工作
- 数据体系设计：设计"生命体征+生活行为+医疗数据"六大类数据体系，对标国家居民健康档案标准
- 标签与风险库构建：构建85种健康标签+143种疾病风险库，基于用户购买行为反向打标签
- 数据安全方案：设计多方加密数据融合方案，推动与余杭区政府合作接入脱敏医疗数据
- 覆盖亿级用户，50%用户数据完整度超50%
- 成为阿里健康慢病管理、问诊服务、医药电商等核心业务数据底座
- 为行业提供"行为数据+严肃医疗数据"融合标杆案例
线上问诊服务·互联网医院基建
2019-2020
背景与目标
主导互联网医院核心服务基建，定位为"连接患者-医生-药品"生态枢纽，解决医疗资源分配不均+医生收入场景单一痛点。
我的工作
- 多端协同产品矩阵：设计医鹿APP/支付宝小程序/医蝶谷医生工作台多端协同产品矩阵
- 处方流转能力搭建：从0到1搭建院外处方流转能力，打通"问诊-开方-核销-配送"全链路
- 医生服务体系重构：通过"医生画像+收入激励制度"重构医生服务体系，设计实时提现功能
- 累计服务千万级患者，连接3万+名活跃医生（三级医院医生占比73%）
- 医生活跃度提升58%，问诊数提升3倍
- 支撑公司2020年医疗服务收入破千万（财报披露）
慢病管理生态·商业闭环
2019-2021
背景与目标
基于"慢病人群是核心付费用户"判断，牵头慢病管理生态项目，构建"数据-服务-商品"商业闭环。
我的工作
- 流量矩阵设计：设计"药企私域+平台公域"流量矩阵，通过内容运营+游戏化引导提升粘性
- 用户阵地搭建：从0到1搭建慢病用户阵地，沉淀标签体系+积分体系方法论
- 游戏化模块设计：拆分长期目标为短期任务，找到用户耐心阈值（关键点击数3）
- 上线首月用户80W+，沉淀上万精准慢病用户
- 半年带来几千万级药企合同收入
- 游戏UV参与率提升263.57%，饮食纠偏工具好评率97%
库存数字化产品
2024-至今
背景与目标
跨系统库存数据口径不统一，建立「库存健康」统一标准，为供应链AI应用搭建标准化数据底座。
我的工作
- 底座层搭建：统一多套异构系统的库存数据口径，设计库存精品表与规则配置中心
- 双视角经营层输出：对商家输出覆盖60+核心指标的库存健康/对账/预警报告，升级为AI智能问答
- 分层架构预留演进：拆分「数据-决策-执行」三层架构，支撑产品从规则报表到AI诊断平滑演进
- 覆盖万级客户，支撑全量KA客户月度对账
- 典型查询时效从5分钟→30秒，大幅降低分析门槛
- 商家满意度从66分提升至72分，纳入KA客户固定复盘议题
跨域串联：将健康档案项目的"标签体系+风险模型"方法论迁移至供应链场景